¿Deberían las empresas que priorizan la Confianza, la Seguridad y la Protección apoyarse en herramientas de IA para asistir a sus clientes, prospectos y socios?

Sí, deberían. Sin embargo, deben actuar con cautela y asegurarse de utilizar fuentes de información seguras, confiables y verificadas para orientar a su personal, clientes, prospectos, socios y proveedores.

Este enfoque es obvio y lógico, ya que la reputación y la existencia fundamental de estas empresas se basan en los valores de Confianza, Seguridad y Protección.

¿A qué tipo de empresas nos referimos?

Las respuestas más inmediatas y evidentes incluyen bancos, instituciones financieras, aseguradoras, así como otras actividades sujetas a cumplimiento normativo y riesgos, como la salud y la contabilidad. Además, industrias como la aeronáutica, la construcción y el transporte tienen requisitos de cumplimiento propios, ampliando la lista más allá de los sectores mencionados.

Cuando clientes o prospectos preguntan por las recomendaciones de los Expertos en Conocimiento del equipo de SHA respecto a la implementación de herramientas conversacionales de IA y bots, nuestra postura como Expertos en Gestión Operativa del Conocimiento es clara:

Los bots de IA y las herramientas conversacionales pueden sin duda cumplir objetivos de satisfacción del cliente (CSAT), reducción de costos, productividad y reputación, pero solo si están respaldados por una base sólida de gestión del conocimiento (KM).

Y sí, es cierto que estamos promoviendo nuestro propio enfoque (KM sólido), pero vale la pena señalar que voces independientes también están diciendo lo mismo:
«No permitas que tu bot de IA navegue por áreas no controladas en busca de información; mantén el control y la propiedad.»

Además, es imprescindible garantizar el funcionamiento fluido de tu infraestructura de datos (la arquitectura en la nube de SHA destaca en este aspecto).

Por ejemplo:

Gartner anunció recientemente:

«Para 2025, el 100% de los proyectos de asistentes virtuales de atención al cliente o asistentes virtuales generativos de IA que no estén integrados con sistemas modernos de gestión del conocimiento no alcanzarán sus objetivos de experiencia del cliente y reducción de costos operativos.»

IDC, en su informe técnico de 2024 (IDC #US52048524 patrocinado por NetApp), señala:

«Alrededor del 20% de los proyectos de IA pueden fracasar sin un soporte adecuado en infraestructura de datos,» según un estudio realizado por el proveedor de infraestructura inteligente NetApp.


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