{"id":105495,"date":"2026-01-12T09:58:46","date_gmt":"2026-01-12T09:58:46","guid":{"rendered":"https:\/\/sha-saas.com\/?p=105495"},"modified":"2026-01-12T09:58:47","modified_gmt":"2026-01-12T09:58:47","slug":"la-realite-technique-les-llm-ne-sont-pas-aussi-brillants-quils-en-ont-lair","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sha-saas.com\/?p=105495&lang=fr","title":{"rendered":"La r\u00e9alit\u00e9 technique : les LLM ne sont pas aussi brillants qu’ils en ont l’air"},"content":{"rendered":"\n

Au-del\u00e0 du discours commercial sur les avanc\u00e9es spectaculaires de l’IA, la r\u00e9alit\u00e9 technique des grands mod\u00e8les de langage (LLM) pr\u00e9sente des limites importantes qui sont rarement mentionn\u00e9es dans les pr\u00e9sentations d’entreprise.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Hallucinations : le talon d’Achille persistant<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’un des probl\u00e8mes les plus graves est que les LLM peuvent \u00ab halluciner \u00bb des informations en toute confiance. Ces syst\u00e8mes inventent des donn\u00e9es, des citations ou des faits qui semblent tout \u00e0 fait cr\u00e9dibles mais qui sont totalement faux. Une \u00e9tude de Vectara a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les mod\u00e8les les plus pr\u00e9cis, GPT-4 et GPT-4 Turbo, hallucinent environ 3 % du temps lorsqu’ils r\u00e9sument des textes, tandis que d’autres mod\u00e8les atteignent des taux d’erreur de 27 %.<\/p>\n\n\n\n

Dans le service client, cela a des cons\u00e9quences r\u00e9elles et co\u00fbteuses. Air Canada a \u00e9t\u00e9 contrainte en f\u00e9vrier 2024 par un tribunal canadien de verser une indemnisation \u00e0 un client apr\u00e8s que son chatbot a invent\u00e9 une politique de frais de deuil qui n’existait pas. Le bot a affirm\u00e9 avec confiance que les clients pouvaient demander des r\u00e9ductions r\u00e9troactivement jusqu’\u00e0 90 jours apr\u00e8s l’\u00e9mission du billet, ce qui est compl\u00e8tement faux selon la politique r\u00e9elle de l’entreprise. Parmi les autres cas notables, citons DPD, une entreprise de logistique europ\u00e9enne, qui a d\u00fb d\u00e9sactiver une partie de son chatbot apr\u00e8s avoir commenc\u00e9 \u00e0 insulter les clients et \u00e0 d\u00e9crire l’entreprise comme \u00ab le pire service de livraison au monde \u00bb. Virgin Money a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 contraint de s’excuser apr\u00e8s que son chatbot a r\u00e9primand\u00e9 un utilisateur pour avoir utilis\u00e9 le mot \u00ab vierge \u00bb. Et Cursor, une startup tech am\u00e9ricaine, a d\u00fb limiter les d\u00e9g\u00e2ts lorsque son chatbot a inform\u00e9 les clients d’un changement radical de sa politique d’utilisation qui \u00e9tait compl\u00e8tement fictive.<\/p>\n\n\n\n

Le paradoxe des mod\u00e8les de raisonnement avanc\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Paradoxalement, les mod\u00e8les de raisonnement plus avanc\u00e9s, qui utilisent des approches de \u00ab cha\u00eene de pens\u00e9e \u00bb pour d\u00e9composer des probl\u00e8mes complexes en petits morceaux, semblent halluciner plus souvent que les LLM ordinaires, selon l’analyse de Vectara. OpenAI a reconnu dans un rapport sur les performances de ses derniers mod\u00e8les de raisonnement que o1 a hallucin\u00e9 16 % du temps lors de la synth\u00e8se d’informations publiques sur des personnes, tandis que ses nouveaux mod\u00e8les o3 et o4-mini ont hallucin\u00e9 33 % et 48 % du temps, respectivement.<\/p>\n\n\n\n

Math\u00e9matiques de base et raisonnement logique<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ironiquement, alors que les entreprises vendent ces syst\u00e8mes comme des \u00ab superintelligences \u00bb, les LLM ont des difficult\u00e9s notables avec des t\u00e2ches que n’importe quel \u00e9l\u00e8ve d’\u00e9cole primaire pourrait r\u00e9soudre. Le raisonnement math\u00e9matique de base reste un point faible, ce qui est probl\u00e9matique lorsque les clients posent des questions sur les remises, les dates de garantie ou les calculs de co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n

Comment g\u00e9rer ce risque et avoir une totale confiance en ses outils utilisant l’IA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nous avons identifi\u00e9 des pr\u00e9cautions \u00e0 prendre et des m\u00e9thodes \u00e0 suivre afin de tirer le meilleur parti des capacit\u00e9s de l’IA (Pour les services clients comme dans tous les domaines qui g\u00e8rent des informations critiques) et nous partagerons ces \u00e9l\u00e9ments dans le dernier des 5 articles que nous publions \u00e0 ce propos.<\/p>\n\n\n\n

Restez \u00e0 l’\u00e9coute!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Au-del\u00e0 du discours commercial sur les avanc\u00e9es spectaculaires de l’IA, la r\u00e9alit\u00e9 technique des grands mod\u00e8les de langage (LLM) pr\u00e9sente des limites importantes qui sont rarement mentionn\u00e9es dans les pr\u00e9sentations d’entreprise. Hallucinations : le talon d’Achille persistant L’un des probl\u00e8mes les plus graves est que les LLM peuvent \u00ab halluciner \u00bb des informations en toute … <\/p>\n

Continue reading “La r\u00e9alit\u00e9 technique : les LLM ne sont pas aussi brillants qu’ils en ont l’air”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[170,164],"tags":[173,191,206,306,304,212,215,227],"class_list":["post-105495","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-strategy-fr","category-uncategorized-fr","tag-kms-fr","tag-contact-centers-fr","tag-gestion-de-connaissance-fr","tag-ia","tag-intelligence-artificielle","tag-knowledge-fr","tag-knowledge-base-fr","tag-systeme-de-gestion-de-connaissance-fr"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/105495","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=105495"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/105495\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":105578,"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/105495\/revisions\/105578"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=105495"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=105495"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sha-saas.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=105495"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}